EXagent智能体

Experimental Automation Operation Analysis AI Agent

EXagent智能体面向智能实验室自动化与复杂实验流程控制,集自然语言交互、任务规划、工具调用、设备调度与实验执行于一体的智能化实验助手。 其底层 Drivers 层负责与泵、拉曼等仪器设备直接通信,完成硬件指令发送;Tools 层将设备能力封装为标准化工具,并统一管理实验资源;Manager 层则作为智能中枢,负责实验任务理解、流程拆解、逻辑推理与调度执行。 EXagent 将传统分散、繁琐的实验控制流程转变为更加高效、规范、智能的实验组织方式,为自动化实验、在线表征与智慧实验室建设提供有力支撑。

EXagent Experimental Automation and Operation Analysis Workflow

面向智能实验室自动化与复杂实验流程控制,EXagent 智能体通过自然语言交互、 任务规划、工具调用、设备调度与实验执行,实现实验流程的智能化、规范化与高效化。

1

用户提出实验任务

用户通过自然语言输入实验需求,例如样品处理、反应执行、在线表征、 数据采集或多步骤实验流程控制等任务。

2

智能体理解实验意图

系统对用户输入进行语义解析,识别实验目标、任务步骤、 所需仪器设备、执行顺序以及关键控制条件。

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Manager 层进行任务规划

Manager 层作为智能中枢,对实验任务进行拆解与规划, 完成流程设计、逻辑推理、步骤排序与调度决策, 生成可执行的实验操作方案。

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Tools 层调用标准化实验工具

Tools 层将泵、拉曼等设备能力封装为标准化工具接口, 统一管理实验资源,并根据任务规划调用相应功能模块, 实现实验操作能力的模块化与可复用化。

5

Drivers 层连接与控制实验设备

Drivers 层负责与底层仪器设备直接通信, 完成硬件指令下发、参数设置与设备状态控制, 实现实验装置的自动化运行。

6

执行实验流程与在线表征

系统按照预定流程自动执行实验任务, 支持样品处理、反应过程控制、在线检测与数据采集, 提升实验执行效率与过程规范性。

7

结果反馈与过程优化

实验执行过程中,系统可实时返回设备状态、操作进度与实验结果, 并根据反馈信息支持任务调整、流程优化与后续分析。

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服务自动化实验与智慧实验室建设

EXagent 将传统分散、繁琐的实验控制流程转变为更加高效、规范、智能的实验组织方式, 为自动化实验、在线表征与智慧实验室建设提供有力支撑。