谁适合报名？
本微专业适合希望在原有专业基础上，进一步拓展人工智能、数据建模、 分子工程和智能实验系统能力的学生。课程将帮助学生把传统学科知识 转化为可计算、可建模、可验证、可交付的综合能力。
面向对象
面向重庆大学全校理工医类相关专业学生开放，重点面向本科二年级及以上学生， 同时欢迎具有交叉学习需求的硕士、博士研究生参与学习。
学习兴趣
欢迎对分子设计、AI药物研发、材料信息学、化学数据科学、 生成式人工智能、自动化实验和智能创制系统感兴趣的学生报名。
基础要求
本微专业不对编程背景设置硬性门槛，但希望学生具备良好的理工科基础、 基本的数据处理意识，以及主动学习新工具、新方法的意愿。
优先欢迎以下专业或方向学生报名
本微专业强调跨学科融合，既欢迎具有化学、材料、制药、生物等领域基础的学生， 也欢迎计算机、软件、自动化和信息类学生进入分子与材料智能应用场景。
- 化学类相关专业 化学、应用化学、材料化学、高分子化学与物理等方向学生，可进一步提升分子表示、化学信息学、计算模拟和AI建模能力。
- 材料与能源相关专业 材料科学与工程、新能源材料、功能材料等方向学生，可面向材料信息学、结构—性能关系建模和数据驱动材料筛选开展能力拓展。
- 化工与制药相关专业 化学工程与工艺、制药工程、生物制药、精细化工等方向学生，可学习AI药物研发、工艺优化、智能实验和数据闭环方法。
- 生命与交叉学科相关专业 生物技术、生物工程、生物医学工程等方向学生，可围绕分子识别、药物发现、生物材料和智能分析建立交叉研究能力。
- 计算与自动化相关专业 计算机科学与技术、软件工程、自动化、信息工程等方向学生，如对分子、材料和化学智能应用有兴趣，可在真实科学场景中拓展AI应用能力。
招生计划
本年度计划招生 15—60 人。微专业将根据报名情况、学生基础、 学习意愿和综合素质进行选拔，保障班级教学质量和项目实践效果。
我们更看重什么？
本微专业并不要求学生一开始就具备很强的编程能力或人工智能基础。 我们更看重学生是否具备扎实的理工科思维、对分子与材料问题的好奇心、 对数据和模型方法的学习兴趣，以及愿意通过项目实践解决真实问题的主动性。 课程将通过循序渐进的训练，帮助不同专业背景的学生建立共同的技术语言， 逐步形成“分子问题理解—数据处理—模型构建—实验验证—系统交付”的完整能力。
加入智能创制的新赛道
这里不是简单叠加几门AI课程，而是围绕真实分子与材料任务， 训练从数据、模型到实验系统的完整工作流能力。 欢迎有志于进入 AI 药物研发、材料信息学、智能实验室和未来化学产业的同学报名。
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