Overview
基本信息一览
15—60
招生计划
计划招收 15—60 人，面向重庆大学相关专业学生进行选拔。
第3—5学期
开课计划
课程从第3学期至第5学期开设，形成连续递进的学习路径。
1.5学年
学习周期
学制为 1.5 学年，适合学生在主修专业基础上进行交叉能力拓展。
12学分
课程学分
共 6 门课程、192 学时，覆盖数据、模型、智能体与自动化实验系统。
学制、学分及证书
- 学制：1.5 学年。
- 学分：12 学分。
- 课程门数：6 门课程，共 192 学时。
- 学习证明发放： 学生在培养方案规定的学习年限内，修满规定课程学分并考核合格， 完成综合实践项目和相应学习成果要求后，由重庆大学本科生院统一颁发微专业学习证明； 微专业不授予学位。
- 学信网标注：在学信网转运中进行标注。
企业实习推荐
学生在完成课程学习、项目实践和综合考核并达到优秀标准后，微专业将积极对接相关企业资源，优先推荐其参加企业实习实践。 推荐方向重点涵盖 AI for Science、材料研发、电池研发、AI 药物研发、智能实验室建设及自动化实验平台开发等领域。
教学安排
- 排班方式：单独编班，独立开班授课。
- 开课时间：第3学期—第5学期。
- 上课时间： 各课程原则上利用晚上、周末、小学期时间授课，具体课程时间与初选学生协调后确定。
- 教学方式： 采用线上线下混合式教学、项目化教学、案例教学和综合实践相结合的方式。 课程将依托重庆大学相关教学平台、云计算科研平台、Jupyter Notebook、课程案例库、项目库和代码库开展教学。
- 考核方式： 采用“过程性评价 + 项目化考核 + 综合验收”模式，弱化单一闭卷考试， 突出学生是否能够形成可运行、可复现、可解释、可交付的学习成果。
- 成果要求： 学生须完成课程作业、项目实践、综合答辩，并提交包含数据、代码、模型、流程说明和验证记录的综合“证据包”。
- 班主任： 各班独立配备班主任，负责学生学习过程管理、课程协调、学业指导和综合实践组织。
选拔方式
- 面向重庆大学相关专业学生进行选拔。
- 微专业招生专家小组将从专业基础、学习兴趣、综合素质、交叉学习潜力和项目实践能力等方面， 对学生进行考察。
- 选拔工作坚持公开、公平、公正原则。
适合什么样的学生？
适合希望在原有专业基础上进一步拓展人工智能、数据建模、分子设计、 智能实验系统和AI科学智能体能力的学生。
选拔程序
- 学院成立微专业招生专家小组。
- 学生提交报名材料。
- 招生专家小组进行材料审核。
- 根据材料审核和面试结果确定拟录取名单。
- 按学校和学院要求进行公示及确认。
建议提交材料
- 微专业报名表。
- 本科阶段成绩单或学习成绩证明。
- 相关项目、竞赛、科研训练、编程或数据分析经历证明材料，如有可提交。
- 其他能够体现综合素质和交叉学习能力的材料。